来源：Nano Research Energy2023年5月5日，华南师范大学陈祖信副教授、皇家墨尔本理工大学Derek Hao博士与湖南师范大学杨立山教授围绕SiOx基负极在清华大学主办的高起点新刊Nano Research Energy合作发表题为“Recent advances of SiOx-based anodes for sustainable lithium-ion batteries”的综述性论文。伴随电动汽车(EV)和便携式电子设备(PED)的飞速发展，市场迫切需要不断开发具有高比容和长循环寿命的锂离子电池。对于负极而言，传统的石墨阳极受限于自身理论容量(372 mA h•g−1)而基本达到其能量密度上限，硅基材料被认为是下一代高能锂离子电池的理想候选负极。在实际开发过程中，人们逐渐发现SiOx (0在该综述论文中，作者们首先详细介绍了SiOx基负极的结构特性、储能机制与多种合成方法。由于不可避免的体积膨胀和电化学不可逆性，负极首效甚至低至50-60%，这使得SiOx基材料在实际应用受限。针对以上问题，该论文进一步总结归纳了SiOx/C复合材料多种优化策略和多孔结构构筑思路。论文后半部分，深入讨论了目前行业内最新的几种改性策略：新型粘合剂和电解质添加剂的使用、预锂化和其他锂离子电池组分。其中，设计新型粘合剂不仅可以稳定电极在电解过程的完整性与电接触，电解质添加剂可...
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来源：盛和资源7月3日，由毛景文院士、侯增谦院士，中国稀土学会、中国稀土行业协会等稀土领域核心专家组成的专家组对中国地质调查局成都矿产综合利用研究所（以下简称“成都综合利用所”）牵头，贵州地质矿产勘查开发局等单位参与完成的“川滇黔相邻区古陆相沉积型稀土综合调查评价”项目成果进行了评审。经质询讨论后，专家组一致认为，川滇黔相邻区“古陆相沉积型稀土”是一种全新的稀土矿床类型，成都综合利用所牵头完成的综合调查评价项目成果创新性显著，应用前景广阔。据成都综合利用所项目科研团队负责人介绍，“古陆相沉积型稀土矿”赋存在川滇黔相邻区二叠系宣威组底部黏土岩系中，稀土氧化物平均品位0.39%，平均厚度约2米，分布广泛，现已新发现找矿远景区9处，圈定找矿靶区8处，资源潜力巨大，为新一轮找矿突破战略性行动奠定了基础。另据研究团队研究发现，“古陆相沉积型稀土矿”的赋存状态十分特殊，大量纳米级的含稀土矿物颗粒崁布在黏土矿物层状结构中，独特的赋存状态使该类型稀土选冶分离难度极大。成都综合利用所经过六轮持续攻关，成功研发出环境友好的“纳米晶型转变-稀土靶向分离”短流程一体化选冶技术，使稀土全元素浸出率跃升至90%左右，最高达92.1%，同时铝、硅、铁等主要杂质浸出率小于5%，工艺流程通过吨级规模连续扩大实验验证，成功制备出稀土氧化物含量大于92%的商品级混合稀土氧化物产品，奠定了沉积型稀土矿开发利用的基础，推动...
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来源：中华人民共和国自然资源部 据Mining.com网站报道，美国卡内基科学研究所和其他科研院所的研究人员建立了一种机器学习模型，基于矿物关联性模式，可以预测地球甚至可能其他星球上矿物位置。这篇论文发表在美国国家科学院刊（PNAS Nexus）上。科学家在文中解释称，长期以来，寻找特定矿产的位置既是科学也是艺术，往往取决于个人的经验，并带有一定的运气成分。不过，他们的工具利用涵盖5478种矿物、295583个位置的矿物演化数据库（Mineral Evolution Database）的信息，基于矿物关联性规则，来预测以前未知的矿物位置。作者以莫哈韦沙漠的特科帕盆地为例来验证他们的模型，该地环境类似火星。“矿物组合分析对全球各地矿物位置的高维多重相关性进行了定量研究，从而能够识别以前未知矿物位置，矿物组合以及他们之间的共伴生模式”，论文称。该模型能够预测重要矿物，比如晶质铀矿、纤碳铀矿、碳钠钙铀矿、板菱铀矿、菱镁铀矿、水铀矾的位置。此外，该模型还能预测关键稀土元素和锂矿物，包括独居石（铈）、褐帘石（铈）和锂辉石的位置。完成这项工作后，研究人员就验证并证实了其中一些矿物位置预测结果，从而确定了该方法的可行性。“矿物组合分析可以成为矿物学家、岩石学家、矿床学家和行星科学家强有力的预测工具”，作者在媒体声明中称。“它将深化我们对地球、太阳系和远古时期的矿化和成矿环境的认识。”
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来源：中国有色金属报近日，由中国恩菲工程技术有限公司（以下简称中国恩菲）承包建设的广晟有色控股子公司华企公司“仁居稀土矿智能矿山绿色化建设示范工程”获评中国上市公司协会“2023年度上市公司数字化转型典型案例”。该项目是中国恩菲全力打造的全球首个离子型稀土智能矿山，为我国稀土行业数字化转型作出了重要贡献。离子型稀土是我国特有的战略资源，仁居稀土智能矿山是基于中国恩菲自主开发的工业互联网平台建设的绿色化智能矿山示范项目，集成了数字孪生矿山、水冶数字孪生车间、矿山资源管家、生产管家、环保管家、安全管家、边坡雷达监测预警等功能模块，显著提升了矿区的生产能力，有效地降低了生产成本，取得了良好的经济效益、社会效益和环境效益。其中，数字孪生矿山实现了在全球离子型稀土矿山中的首次应用，建成了原地浸矿全过程流场、溶质运移及离子交换耦合模型，完成了注液工艺和集液系统优化，有力地提升了稀土资源回收率。矿产资源管家和环保管家实现了矿产资源的精细化动态管理，并构建了环保“一张图”，有效地提高了矿山生态环境监管能力，推动矿山绿色可持续发展。该项目获此殊荣，彰显了中国恩菲智能矿山建设领域的技术优势和实力，改变了制约离子型稀土矿开采的传统生产组织和运营模式，推进了稀土矿山的智能化进程，为离子型稀土行业的数字智能化建设指引了新的方向。
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